近年來，《關于加強中小學人工智能教育的通知》《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》等文件陸續出臺。截至2025年9月，全國已有超過10個省份出臺相關政策，陸續形成上下聯動的政策體系。各省市相關政策普遍強調設置專門課時，推動人工智能通識教育“進正課”。如上海市明確2024年秋季起在四年級、七年級開設人工智能地方課程，北京市要求每學年不少于8課時的普及教學。

　　面對各地各校積極推進人工智能通識教育，師資力量嚴重不足的挑戰也日益凸顯。一方面專職教師嚴重短缺，難以滿足實際教學需求。另一方面，現有相關學科教師對人工智能專業知識掌握與課堂教學能力有限，教學勝任力亟待提升。以上現實情況，直接制約了中小學人工智能通識教育的有效開展與落地實施。

　　1 多措并舉壯大中小學人工智能教師隊伍

　　當前社會各行業對人工智能人才需求旺盛，短期內中小學難以吸引大量人工智能專業優秀畢業生任教。因此，通過吸引信息技術等相關學科教師轉入人工智能領域，再逐步吸引其他學科教師，是當前壯大中小學人工智能教師隊伍最為有效的措施之一。各地亟須出臺相關政策措施，建立專兼結合的人工智能教師隊伍。

　　首先，各地應結合現有學生規模、學段分布及人工智能通識課程課時要求，科學測算人工智能學科師資缺口，明確需求。缺口較大的地區，還需考慮將其納入教師招聘計劃，逐步構建多元化的師資補充機制。

　　其次，各地要積極吸引優秀在職教師進入人工智能學科開展工作，并培育人工智能骨干教師。通過遴選對人工智能有興趣、有基礎的各學科教師，組建人工智能通識教育核心團隊，并在評優評先、職稱評定、績效激勵等方面給予政策支持，如對人工智能教學成果突出的教師在晉升時予以優先考慮等。教育管理部門可開展人工智能教育教學帶頭人評選工作，與現有骨干教師評選體系實現有效銜接。對表現卓越的教師，可授予如“人工智能教學名師”等榮譽稱號，增強其職業認同與發展動力。

　　最后，各地應積極支持師范院校設立和建設“人工智能教育”等相關本科專業，系統培養具備人工智能專業素養與教學實踐能力的復合型人才，為中小學輸送優質師資。此外，教育管理部門在實施“國優計劃”的過程中，可在推免選拔和二次遴選環節加大對人工智能研究方向學生的傾斜力度，鼓勵其通過高校自主培養或與師范院校聯合培養的方式，修讀教育碩士學位并完成人工智能教育相關論文研究，鼓勵其畢業后成為中小學人工智能學科教師。

　　2 提升教師人工智能通識課教學能力

　　目前，各地人工智能教師培訓雖已陸續開展，但缺乏對教學設計、課程開發與實踐教學能力的系統培養。就在職教師人工智能專業知識與教學能力提升，各地教育管理部門應牽頭制定系統化的教師人工智能素養培訓方案。

　　開展培訓時，首先需要明確一個觀念：培訓應面向全體學科教師，不局限于信息技術與通用技術等少數科目教師群體。一方面，人工智能技術已深入實際生產生活，與各行各業、各學科有著緊密聯系；另一方面人工智能本身具有很強的跨學科屬性，因此人工智能通識教育可以通過跨學科課程開展與實施。

　　全員階梯式培訓要著力幫助全體教師建立人工智能基本素養，包括理解人工智能核心概念、掌握人工智能常用工具與技能、關注人工智能對社會各領域的積極影響、思考人工智能帶來的倫理安全等問題及其應對策略，從知識、技能、思維與價值觀等維度全面提升全體教師的人工智能素養。全員培訓應要求各級教育行政與管理人員參與，形成全系統對人工智能教育重要性的共識。

　　對人工智能專職或相關學科教師，需開展更具專業性的專項培訓。專業性培訓要超越單純的概念和技術工具介紹，重點提升教師對人工智能學科思想方法與知識體系的整體理解，特別是從構建人工智能所需的感知、學習、推理、交互、決策等多項核心能力出發，厘清人工智能課程與STEM教育、編程教育、機器人教育等相關傳統教育的聯系與區別。專項培訓還需構建多級協同機制，實現區域統籌與校本實踐相結合，開展分層分類培訓和研修，包括人工智能課程設計、課例研討、教學觀摩等活動，切實提升教師課堂實施能力。培訓可采取線上線下結合方式，常態化開展，注重實效性。

　　在校級層面，各校要系統規劃人工智能課程建設與資源對接。可優先依托信息技術等學科教師作為骨干力量，通過每周備課、每月研討等機制，先行掌握人工智能教育核心內容與教學方法。對新手教師，要引導其從理解人工智能知識體系到掌握項目化教學方法，鼓勵其在課堂上采用“資源演示+實踐操作+教師引導”的漸進式教學模式，逐步提升授課能力。對骨干教師，應聚焦人工智能課程開發與項目設計能力的提升，支持其牽頭開展校級人工智能課程體系的建設與迭代，并承擔指導新手教師教學改進與反思的職責。在此基礎上，應著力構建多學科教師參與的人工智能教研共同體，推動跨學科教學研討與課程實踐常態化，營造可持續發展的校本研修氛圍。

　　3 探索人工智能通識教育新路徑

　　為系統提升人工智能學科教師的教學能力，應積極推動人工智能技術在教研中的深度融合與應用。

　　一方面，可引入智能診課系統，對課堂教學過程進行多維度數據采集與分析，精準識別人工智能通識課程教學中的共性薄弱環節，為教師提供針對性改進建議。同時，可依托生成式人工智能技術，結合地方人工智能課程綱要、學段特征及學生認知水平，自動生成適配度高、實用性強的教學資源，為教師的課程開發與教學設計提供有力支撐。

　　另一方面，在條件成熟的地區與學校，可逐步研發面向人工智能通識課程的智能教學助手與教學智能體，并將其部署于真實課堂中，探索人機協同的教學新范式。如教學助手可承擔基礎知識講解、典型應用場景演示等環節，釋放教師精力以聚焦高階教學活動。未來，可進一步探索“一位人類教師+多位人工智能助教”的協同教學模式，實現優秀人類教師同時指導多個班級開展人工智能教學。這種“用AI教AI”的新模式，既能有效破解師資短缺的現實瓶頸，也可優化教學流程、提升教學質量，為人工智能通識教育的教師隊伍建設提供新的可行路徑。

　　此外，各省市還可成立由高校、科研機構及行業專家參與的中小學人工智能教育工作專家委員會，提供持續智力支持和專業服務。各地可依托教育部在各省份遴選的184個中小學人工智能教育基地與本地區人工智能教育示范校，建立結對幫扶機制，以點帶面促進區域內人工智能教育協同發展；還可以聯合高校、科研院所與人工智能企業，建立中小學教師人工智能校外研修與實踐基地，為教師專業發展搭建新平臺，為學校開展人工智能教育提供新渠道。

　　（作者系北京師范大學教育技術學院副院長、北京市中小學人工智能教育工作專家委員會秘書長）